Совсем недавно на конференции, посвященной управлению многоквартирными домами, Борис Валит, один из руководителей компании РосКвартал, поделился своими находками в сфере применения искусственного интеллекта. Его цель заключалась в том, чтобы решить давно назревшую проблему – низкую активность собственников жилья при управлении их имуществом.
Искусственный интеллект в действии
Ситуация сподвигла Валита на эксперименты с нейросетями. С помощью ИИ-ассистента под названием Claude, который использует технологию chain-of-thought, он разделил задачу на более мелкие части и создал структурированные ответы. В отличие от других систем, как, например, ChatGPT, этот инструмент подходит для создания отдельных документов и позволяет управлять источниками информации, что дает возможность использовать свои наработки и формировать базы знаний.
Исследование и анализ факторов
Первая задача, поставленная перед нейросетью, заключалась в анализе мотивации жителей к активному участию в управлении многоквартирными домами, а также выявлении причин их пассивности. В течение нескольких минут модель подготовила подробный документ, охватывающий:
- исторические предпосылки проблемы, такие как советское наследие и последствия приватизации;
- психологические барьеры, включая нежелание брать на себя ответственность;
- социальные аспекты, такие как высокая мобильность населения и слабая связь между соседями.
Данные, полученные из исследования, были сопоставимы по объему и глубине с результатами полноценного эксперта.
Создание методических рекомендаций для управляющих
Следующим этапом работы стало составление пошагового руководства для управляющих организаций. ИИ разработал методику повышения вовлеченности собственников, предложив:
- четкие цели и ожидаемые результаты;
- логические подходы и общий план внедрения;
- подробный план акции от диагностики ситуаций до детального плана по конкретным домам.
Каждый шаг сопровождался практическими приложениями, такими как анкеты и гайды. В итоге удалось создать обширную базу из рабочих документов, предназначенных для повышения вовлеченности жителей в процессы управления.
Валит также продемонстрировал, как ИИ может быть полезен в юридических исследованиях: один из примеров показывает, что система анализировала 27 источников, включая судебные акты, за 13 минут. Технология искусственного интеллекта не просто заменяет экспертов, но и освобождает их от рутинных задач, повышая общую эффективность работы в сфере ЖКХ.
