В стране начались масштабные изменения в сфере обращения с отходами. Теперь все этапы вывоза мусора отслеживаются с помощью современных технологий, включая фотофиксацию и специализированные приложения. В Нижегородской области внедрено цифровое решение на базе искусственного интеллекта, а в Тюмени активно тестируется робот, который умеет сортировать пластиковые отходы.
Мониторинг состояния контейнеров
По данным Министерства природных ресурсов, в 85 субъектах России было налажено взаимодействие регоператоров с Федеральной государственной информационной системой учета твердых коммунальных отходов (ФГИС УТКО). С помощью фотографий, сделанных до и после опустошения контейнеров, можно фиксировать качество предоставляемых услуг. Однако, в некоторых регионах, таких как Дагестан, Ставропольский край и Чукотка, по-прежнему существуют трудности с реализацией данного мониторинга.
Искусственный интеллект для контроля
В Нижегородской области разрабатываются искусственные интеллект-системы, которые собирают данные о заполненности контейнеров, вывезенных отходах и чистоте территории вокруг. Такие инновационные решения уже активно функционируют в Санкт-Петербурге и Подмосковье.
Умные роботы для сортировки отходов
В Тюменской области разрабатывают робота для сортировки пластиковых отходов. При помощи нейросети его точность достигает 95%. Умный помощник различает различные виды термопластиков и эффективно сортирует их. Используя технологии машинного зрения и вакуумного захвата, робот может идентифицировать пластиковые бутылки, что значительно облегчает процесс переработки.
Эти инновации помогают не только улучшить качество услуг по обращению с отходами, но и способствуют более ответственному отношению к экологии в стране.
