Роботы нового поколения: ИИ, который делает уборку, исследует химию и угостит вас вкусом

Роботы нового поколения: ИИ, который делает уборку, исследует химию и угостит вас вкусом

Учимся у людей: роботы на кухне

Научный прогресс удивляет: в Венском техническом университете разработали робота, способного обучаться уборке, просто наблюдая за людьми. Такой подход решает проблему автоматизации, так как создание подробной программы для робота, который чистит раковины, требует колоссальных усилий, сообщает Дзен-канал "Hi-Tech Mail".

Обучение проходит с использованием специальной губки, на которой установлены датчики и маркеры. Робот внимательно следит за действиями человека и постепенно осваивает нюансы чистки, адаптируя свои методы к различным формам объектов. Современные алгоритмы машинного обучения помогают ему гибко реагировать и оптимально выполнять поставленные задачи.

Искусственный интеллект в химической лаборатории

В Ливерпульском университете ученые представили мобильных роботов с ИИ, которые способны провести серьезные исследования в области химического синтеза. Эти роботы высотой почти два метра могут выполнять три ключевые задачи: проводить химические реакции, анализировать полученные продукты и принимать решения на основе данных.

В ходе экспериментальной работы два робота взаимодействуют, решая задачи в трех областях химии. Результаты их работы показывают, что ИИ может принимать решения аналогично человеку, однако делает это значительно быстрее и эффективнее. Команда из Ливерпуля планирует использовать эту технологию для разработки фармацевтических препаратов и создания новых материалов для улавливания углекислого газа.

Искусственный вкус: технологии контроля свежести продуктов

Исследователи из Пенсильванского университета разработали «электронный язык», позволяющий определять свежесть и безопасность продуктов питания. Это уникальное устройство сочетает в себе возможности анализа химических ионов и искусственной нейронной сети, обученной на обширных наборах данных.

Электронный язык способен распознавать мелкие различия в таких жидкостях, как молоко, а также определять качество различных газированных напитков и фруктовых соков. Его точность возрастает благодаря самосовершенствованию ИИ, который использует собственные критерии для анализа данных. Эта технология может найти широкое применение не только в пищевой индустрии, но и в медицине, расширяя горизонты возможностей современных технологий.

Источник: Hi-Tech Mail

Лента новостей